AI理论
1训练神经网络前你必须知道这些事
针对神经网络的工作原理，很多朋友留言说：“听起来神经网络很厉害，那我是不是找个模型，用几行代码就能训练出个ChatGPT？”嗯……如果真是这样，我猜你可能忽略了一件最重要的事： 数据集准备。 在人...
2神经网络概说
在人工智能的世界里，神经网络无疑是最炙手可热的技术之一。无论是图像识别、自然语言处理，还是自动驾驶，神经网络都扮演着至关重要的角色。然而，对于初学者来说，神经网络可能显得既神秘又复杂。本文将以通...
3神经网络的内积
神经网络的实现涉及复杂的矩阵运算，而 NumPy 作为 Python 中的核心工具，为这些计算提供了高效的支持。本文将详细探讨如何使用 NumPy 矩阵进行内积操作，特别是在神经网络中的应用，并结合示...
43层神经网络的实现
以3层神经网络为对象，实现从输入到输出的（前向）处理。巧妙地使用NumPy数组，可以用很少的代码完成神经网络的前向处理。 先从定义符号开始。如图所示，权重和隐藏层的神经元的右上角有一个“(1)...
5AI 的「大脑」---趣说神经网络
过去几年，人工智能这三个字越来越频繁地出现在我们眼前。从 ChatGPT 到 Midjourney，从自动驾驶到AI医生，似乎一切都离不开一个关键词： 神经网络。很多人对神经网络的理解停留在“听说...